大数据环境下的审计工作研究

大数据环境下的审计工作研究
    随着大数据时代的到来,各个领域已经完全处于大数据环境下。数据对于审计工作来说也是至关重要。审计工作必须要有全面准确的数据支撑,才能得出最准确的审计结果。因此审计工作必须要顺应变化、迅速改革,以满足瞬息万变的信息环境。
    一、大数据环境下审计工作的变化
    (一)审计范围从样本数据到全部数据的变化。早期的审计工作由于各方面技术的限制,面对庞大数据时通常采用抽样调查,但是抽样调查会忽略少数或个别数据可能会揭示的规律或问题。在大数据时代,面对庞大数据量,传统抽样方式已经难以代表整体。目前例如云计算、数据挖掘等技术的应用已经可以满足处理全部数据,因而审计分析要面向全部数据而非局部抽样数据。
    (二)审计要求从准确性到复杂性的变化。以往数据量较小时,数据的精确性将影响到最终审计结果。大数据环境下,面对海量数据,很难保证所有的数据都是最准确的。因此目前所关注的并不是数据的精确程度,而是利用大规模的数据去分析其能够反映出的各种信息。这种分析结果是基于非常大的数据量,特别小的数据出现不准确的现象对于最终结果的影响可忽略不计。因此,面对海量数据的分析处理时不必过分关注数据的精确度。
    (三)审计侧重从因果性到相关性的变化。传统的数据分析比较着重于分析数据之间的因果性,得出最终的分析结果。而面对规模异常庞大的数据库,数据的复杂性高、种类多,分析不同数据之间的因果性就非常困难。当前,面对信息多元化和信息共享,单一种类数据的存在性非常低,对整个数据库的分析结果影响比较小。因此,分析数据之间的相关关系就成为更加有效的处理模式。
    二、大数据环境下对审计工作的影响
    (一)审计对象需要重新界定。最初的审计对象都是以会计报表或者其他反映经济活动的载体为主,为了适应经济发展,先后又出现了经营审计、管理审计、经济效益审计等。大数据时代下,面对信息技术的巨大变革,对审计对象必然有着更大的影响。因此为满足大数据环境下审计工作的正常进行,必须要对审计对象进行更进一步的扩充。
(二)审计方法需要不断更新。以前数据量相对较少,对于数据的保存通常是以纸质形式进行保存,审计人员也是以手工和电脑辅助的方式进行数据取证,工作效率较低。而大数据时代下,面对庞大数据量,审计方法已经从人力变成更高效的计算机处理,云计算、数据挖掘等先进技术的应用为数据处理提供了更为高效、准确的基础支撑。因此,传统的审计方法已经不能适应大数据时代审计工作的要求,必须结合工作的需求不断地改

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